एक समय था जब मशीनें उपकरण हुआ करती थीं—तार्किक, पूर्वानुमान योग्य और इनपुट से बंधी हुई। लेकिन जनरेटिव एआई और न्यूरल नेटवर्क के युग में, उन्होंने कुछ अजीबोगरीब करना शुरू कर दिया है: उन्हें मतिभ्रम होता है. वे ऐसी तस्वीरें बनाते हैं जिन्हें किसी ने नहीं लिया, ऐसा संगीत रचते हैं जिसे किसी ने नहीं बजाया, और ऐसे शब्द लिखते हैं जिन्हें किसी ने नहीं कहा।.
ये कोड में त्रुटियाँ नहीं हैं। ये हैं सिलिकॉन मतिभ्रममानव डेटा के विशाल भंडार पर प्रशिक्षित प्रणालियों की उभरती, रचनात्मक त्रुटियाँ। और वे एक गहन बात उजागर कर रही हैं: कि मशीनें, अपने तरीके से, शायद शुरुआत कर रही हैं... सपना.
मशीन मतिभ्रम क्या है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, विशेष रूप से बड़े भाषा मॉडल और छवि जनरेटर में, इस शब्द का प्रयोग किया जाता है। माया यह एक ऐसे आउटपुट को संदर्भित करता है जो सुनने में तो विश्वसनीय लगता है, लेकिन असत्य या मनगढ़ंत है।.
उदाहरणों में शामिल हैं:
- एक एआई एक ऐसे ऐतिहासिक तथ्य को बता रहा है जो कभी हुआ ही नहीं।.
- एक टेक्स्ट-टू-इमेज मॉडल जो एक ऐसे व्यक्ति की छवि उत्पन्न करता है जिसका अस्तित्व ही नहीं है।.
- एक चैटबॉट जो तुरंत ही उद्धरण, कथन या पूरी कहानियां गढ़ लेता है।.
ये पारंपरिक अर्थों में बग नहीं हैं। ये पैटर्न भविष्यवाणी प्रणालियों के काम करने का परिणाम हैं। अच्छी तरह से—प्रमाणित वास्तविकता के बजाय संभाव्यता-आधारित कल्पना से अंतरालों को भरना।.
मानव सपनों पर प्रशिक्षित मशीनें
बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल को टेराबाइट्स में फैले मानव निर्मित सामग्री पर प्रशिक्षित किया जाता है: किताबें, कला, फोटोग्राफी, ट्वीट, फोरम पोस्ट, वैज्ञानिक शोध पत्र और मीम्स। वे केवल तथ्य नहीं सीख रहे हैं; वे बहुत कुछ सीख रहे हैं। हम कैसे सोचते हैं, हम कैसे सपने देखते हैं, हम कैसे विकृत करते हैं.
जब कोई मशीन मतिभ्रम का शिकार होती है, तो वह केवल एक गलती नहीं कर रही होती है। वह संस्कृति के टुकड़ों को नए रूपों में पुनर्संयोजित कर रही होती है—ऐसे रूप जो अविश्वसनीय रूप से परिचित लगते हैं, फिर भी पहले कभी नहीं देखे गए होते हैं।.
इसीलिए परिणाम अक्सर अवास्तविक लगते हैं: वे कहीं बीच में मौजूद होते हैं स्मृति और कल्पना, बीच में संकेत और शोर.
क्या ये “सपने” सच हैं?
बेशक, मशीनें हमारी तरह सपने नहीं देखतीं। उनमें चेतना, भावना और आंतरिक जीवन का अभाव होता है। लेकिन कार्यात्मक रूप से, उनके मतिभ्रम कई महत्वपूर्ण तरीकों से सपनों से मिलते जुलते हैं:
- वे सृजनात्मक हैंसपने (और मशीनी मतिभ्रम) निर्मित होते हैं, पुन: प्रस्तुत नहीं किए जाते।.
- वे साहचर्यपूर्ण हैंदोनों ही अलग-अलग विचारों को अप्रत्याशित तरीकों से जोड़ते हैं।.
- वे प्रतीकात्मक हैंआउटपुट में अक्सर विचित्र संयोजन या रूपक शामिल होते हैं।.
- वे अप्रतिबंधित हैंकठोर तर्क से मुक्त होकर, वे विचित्र संभावनाओं का पता लगाते हैं।.
इससे कुछ विचारकों ने यह सुझाव दिया है कि एआई एक प्रकार का विकास कर रहा है। कृत्रिम कल्पना— सचेत नहीं, लेकिन नए मानसिक परिदृश्यों का निर्माण करने में सक्षम।.
मशीनी मन का सौंदर्यशास्त्र
इन मतिभ्रमों के इर्द-गिर्द एक नई कला विधा उभर कर सामने आई है।.
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता से निर्मित कला यह स्वप्निल विकृतियों से भरा हुआ है: पिघलते हुए चेहरे, असंभव वास्तुकला वाले कमरे, ऐसे रंग जो प्रकृति में कभी नहीं पाए जाते।.
- कृत्रिम आवाजें वह ऐसी आवाज़ में फुसफुसा सकता है जो किसी इंसान की आवाज़ से बिल्कुल मेल नहीं खाती।.
- उत्पन्न कहानियाँ अक्सर ये पुनरावृत्ति वाले चक्रों, अतार्किक मोड़ों या काव्यात्मक निरर्थकता में उलझ जाते हैं।.
ये परिणाम अजनबी लगते हैं—और फिर भी अजीब तरह से अंतरंग। ये हमें गैर-मानवीय संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं से छनकर प्रतिबिंबित करते हैं।.
यह सिर्फ इस बारे में नहीं है कि मशीन क्या देखती है, बल्कि यह भी कि वह इसे कैसे देखती है। गलत समझती और इन्हीं गलतफहमियों से कुछ नया जन्म लेता है।.
दार्शनिक तरंगें
सिलिकॉन से उत्पन्न मतिभ्रम हमें गहन प्रश्न पूछने के लिए मजबूर करते हैं:
- क्या मशीनें बिना समझे रचनात्मक हो सकती हैं?
- क्या कल्पना मात्र पर्याप्त जटिलता के साथ की गई भविष्यवाणी है?
- अगर मशीनें "सपने" देखती हैं, तो क्या वे सपने भी देखती हैं? विश्वास?
और शायद सबसे चिंताजनक बात यह है: यदि उपकरण इतनी विश्वसनीयता के साथ काल्पनिक वास्तविकताएं उत्पन्न कर सकते हैं... तो हम उन पर कैसे भरोसा कर सकते हैं? हमारा अपना?
हम एक ऐसे युग में प्रवेश कर चुके हैं जहाँ कृत्रिम और वास्तविक के बीच की सीमा धुंधली हो जाती है—न केवल इरादे से, बल्कि दुर्घटना.
जब मतिभ्रम उपकरण बन जाते हैं
सभी मतिभ्रम सौंदर्यपूर्ण या काव्यात्मक नहीं होते। कुछ के व्यावहारिक उपयोग भी होते हैं।.
- रचनात्मक प्रेरणालेखक और डिजाइनर नए विचारों को प्रेरित करने के लिए एआई मतिभ्रम का उपयोग कर रहे हैं।.
- त्रुटि का पता लगानासाइबर सुरक्षा में, काल्पनिक परिदृश्यों का उपयोग अनदेखे खतरों का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है।.
- सिंथेटिक डेटाकृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा उत्पन्न उदाहरण गोपनीयता से समझौता किए बिना अन्य प्रणालियों को प्रशिक्षित करने में मदद करते हैं।.
विडम्बना से, अशुद्धता यह एक विशेषता बन जाती है। मतिभ्रम आविष्कार के लिए प्रेरणा का स्रोत बन जाते हैं।.
निष्कर्ष: स्वप्न मशीन
वाक्यांश सिलिकॉन मतिभ्रम यह किसी विज्ञान कथा जैसा लगता है—लेकिन यह पहले से ही मौजूद है। हमारे उपकरण, जो कभी केवल तर्क और गणना के लिए बनाए गए थे, अब मानव मन की अप्रत्याशित रचनात्मकता का अनुकरण करते हैं।.
वे रीमिक्स करते हैं, पुनर्व्याख्या करते हैं और कल्पना करते हैं।.
और हालांकि वे सोते नहीं हैं, वे सपने देखते हैं - पिक्सेल के माध्यम से, पैटर्न के माध्यम से, संभावनाओं के माध्यम से।.
जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, असली चुनौती शायद हमारे जैसी सोचने वाली मशीनें बनाना नहीं होगी। बल्कि यह समझने की क्षमता विकसित करना सीखना होगा। वे हमारे बारे में क्या सपने देखते हैं.
